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分子識別技術落地消費類手機

發(fā)布時間:2017-01-09 來源:Yorbe Zhang 責任編輯:wenwei

【導讀】通俗地講,分子識別技術即物質(zhì)成分組成分析。這種方法的物理基礎是每種類型的分子都以其自己獨特的方式振動,這些振動與光相互作用后產(chǎn)生獨特的光學特征。這款手機包括照射樣品的光源和光譜光學傳感器,它收集從樣品反射的光并分解光譜進行分析。
 
分子識別(物質(zhì)成分識別)技術真正落地到消費類手機中。
 
在2017年美國拉斯維加斯CES展上,由長虹聯(lián)合ADI和Consumer Physics(CP)公司發(fā)布了全球第一款搭載小型化分子光譜傳感器的智能手機“長虹H2”天眼手機。其中,ADI主要提供光譜傳感器、相關的算法、以及云端上傳,而CP公司則負責APP以及物質(zhì)成分分析數(shù)據(jù)。
 
在功能上,可以直接使用這款手機判斷分析果蔬糖分、水分等信息。此外,它還能對更多物體進行成分分析,比如藥品真?zhèn)巍⑵つw年齡、酒類品質(zhì)等檢測,成為隨身攜帶的個性化健康管理集成終端。
 
該機售價為2999元人民幣,預計2017年4月批量上市。
 
分子識別技術落地消費類手機
長虹H2分子識別手機的主要功能。
 
分子識別技術落地消費類手機
長虹H2智能手機主要硬件參數(shù)
 
分子識別技術原理
 
通俗地講,分子識別技術即物質(zhì)成分組成分析。這種方法的物理基礎是每種類型的分子都以其自己獨特的方式振動,這些振動與光相互作用后產(chǎn)生獨特的光學特征。這款手機包括照射樣品的光源和光譜光學傳感器,它收集從樣品反射的光并分解光譜進行分析。
 
由于世間萬物大部分都是由分子所構成,理論上通過光譜分析都能識別。而這種分子層級的識別直達萬物本質(zhì),遠非肉眼所能比擬。例如在挑選水果時,只要在水果表面一掃,水果的糖分、水份、維他命等營養(yǎng)含量一目了然,并計算出綜合指數(shù)供用戶參考。再比如,測試人的胖瘦,通過手機一掃,用戶的體脂率將立即呈現(xiàn),是胖還是瘦一目了然。此外,酒類的原料成分、工藝的過程控制、品質(zhì)等都可以輕松檢測。
 
分子識別技術落地消費類手機
工作原理。
 
分子識別技術落地消費類手機
云端數(shù)據(jù)收集和分析至關重要。
 
盡管ADI沒有在現(xiàn)場公布詳細的部件型號和主要特性,但在會后的跟蹤調(diào)查中,還是挖掘到了其以下廬山真面目:其采用了近場紅外技術,工作距離約3厘米,集成了光學傳感器和LED,分辨率為納米級別。
 
此外,按照有關人士的透露,其下一代產(chǎn)品在大小和厚度上都將有明顯的改善。
 
分子識別技術落地消費類手機
ADI分子識別傳感器。
 
檢測精度一定是大家關注的指標。我在現(xiàn)場親自目睹了檢測一塊奶酪的成分:采用分子檢測儀測量出來的結果和產(chǎn)品包裝袋上標注的4項含量中,其中3項完全吻合,1項相差約1%。
 
長虹H2是怎么做到的?
 
據(jù)長虹控股公司總經(jīng)理李進介紹,在APK程序的控制下,手機向所搭載的小型化高分辨率近紅外光譜傳感器發(fā)出指令對被測物體進行“近紅外吸收光譜”的數(shù)據(jù)采集,并將光譜數(shù)據(jù)傳輸至云平臺進行分析、計算、處理,得出定性、定量分析結果,手機將數(shù)據(jù)化和圖形化的結果呈現(xiàn)給用戶,并向用戶給出相應建議及推薦,手機即可直接識別到物質(zhì)的分子屬性。
 
分子識別技術落地消費類手機
H2分子識別流程。
 
分子識別技術落地消費類手機
長虹H2手機。
 
大數(shù)據(jù)分析的重要性
 
“這個應用的關鍵是光譜數(shù)據(jù)庫足夠大。而且,用戶使用的越多,則測試精度和速度就會越快。”李進指出。
 
無疑,長虹看好該技術。據(jù)悉CP公司這顆光譜分析模塊單價為299美元,成品價格更高。
 
分子識別技術落地消費類手機
發(fā)布會現(xiàn)場嘉賓。
 
SCiO揭秘
 
作為ADI的合作伙伴,Consumer Physics(CP)公司,可能很多人并不熟悉。
 
其實,他們早在2014年就嶄露頭角。當時他們開發(fā)的一款SCiO微型光譜分析儀,在Kickstarter上成功眾籌了276萬美元,支持者達到了12,958名。它基于實驗室級別的大型光譜儀制造而成,對著物品材料發(fā)散近紅外線,活躍材料中的分子。通過分析由分子振動反射的光線,由此確定材料的化學成分組成。
 
分子識別技術落地消費類手機
 
光譜技術已經(jīng)存在了100多年了,SCiO的出現(xiàn)讓它使用起來更便利,價格更易于接受。用SCiO掃描物體后,它會記錄物體的激發(fā)態(tài)波長和疊加波,并將數(shù)據(jù)上傳到云端,通過云上的數(shù)據(jù)庫匹配以及計算后,將分析結果返回到手機上。
 
小型化SCiO和傳統(tǒng)的光譜儀相比,測試的精度會不會存在較高的誤差?Consumer Physics的CEO Dror Sharon表示,測試精度約為1%,該數(shù)值與我在現(xiàn)場看到的實際精度數(shù)值吻合。盡管在讓SCiO轉變成消費級的產(chǎn)品的時候必須對一些東西做權衡,但是測試所得的數(shù)據(jù)還是與傳統(tǒng)光譜儀非常接近。“我們目前已建立了數(shù)百多個不同種類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫。相信這個數(shù)據(jù)會越來越多和完善。”他在發(fā)布會現(xiàn)場表示。
 
無疑,SCiO傳感技術嵌入長虹H2智能手機是邁出了第一步。在未來,更多的智能終端、可穿戴設備或者其它聯(lián)網(wǎng)設備都將成為其潛在的用戶,而更重要的是:收集的數(shù)據(jù)越多,識別的不確定性就越少,對于用戶的價值就會更大。
 
本文來源于電子技術設計。
 
 
 
 
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